ICML 2019最佳论文出炉 ETH、谷歌、剑桥分获大奖

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编辑:金磊、小芹

【新智元导读】今日,国际机器学习顶会ICML公布2019年最佳论文奖:来自苏黎世联邦理工大学、谷歌大脑等的团队和英国剑桥大学团队获此殊荣。另外,大会还公布了7篇获最佳论文提名的论文。

ICML 2019最佳论文新鲜出炉!

今日,国际机器学习顶会ICML 2019于美国长滩市公布了本届大会最佳论文结果:

本届ICML两篇最佳论文分别是:

《挑战无监督解耦表示中的常见假设》,来自苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)、MaxPlanck 智能系统研究所及谷歌大脑;

《稀疏高斯过程回归变分的收敛速度》,来自英国剑桥大学。

除此之外,大会还公布了七篇获得提名奖(Honorable Mentions)论文。

据了解,今年ICML共提交3424篇论文,其中录取774篇,论文录取率为22.6%。录取率较去年ICML 2018的25%有所降低。

论文录取结果地址:

https://icml.cc/Conferences/2019/AcceptedPapersInitial?fbclid=IwAR0zqRJfPz2UP7dCbZ8Jcy7MrsedhasX13ueqkKl934EsksuSj3J2QrrRAQ

提交论文最多的子领域分别是:深度学习、通用机器学习、强化学习、优化等

最佳论文:大规模深入研究无监督解耦表示

第一篇最佳论文的作者来自苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)、MaxPlanck 智能系统研究所及谷歌大脑。

论文标题:挑战无监督解耦表示中的常见假设

Challenging Common Assumptions in the Unsupervised Learning of Disentangled Representations

作者:Francesco Locatello, Stefan Bauer, Mario Lucic, Gunnar R tsch, Sylvain Gelly, Bernhard Sch lkopf, Olivier Bachem

论文地址:

http://proceedings.mlr.press/v97/locatello1